Inferenza. Breve storia di un concetto tra logica, linguistica e intelligenza artificiale
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Luca CignettiKey Information
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Published in Vol. 6 No. 1 (2026) of AI-Linguistica. Linguistic Studies on AI-Generated Texts and Discourses.
AI-Linguistica. Linguistic Studies on AI-Generated Texts and Discourses is a new scholarly journal aiming at providing a publishing plateform for researchers from all areas of Linguistics (interfacing with neighboring fields: Communication Science, Media and Journalism Studies, Computational Linguistics) to reflect on generated texts from a variety of perspectives: theoretical, descriptive, and applied.
We understand ‘generated texts’ in a broad sense, including formats as diverse as texts generated by Large Language Models, AI-powered smart agents (i.e. chatbots, voice assistants, social bots etc.), writing assistance tools, template-based software, and neural machine translation services.
About the JournalAbstract
Il contributo propone una breve ricostruzione storico-concettuale del termine “inferenza”, confrontandone le principali accezioni in logica, in statistica, in linguistica e nell’intelligenza artificiale. Muovendo dalla centralità dell’inferenza nei sistemi di IA – dove indica il processo di generazione di output a partire da dati e modelli – il contributo evidenzia il rischio di un impiego dello stesso termine in riferimento a processi differenti. A partire dalla logica aristotelica, dove il ragionamento sillogistico è fondato sulla derivazione della conclusione dalle premesse secondo una relazione necessaria, si procede verso una concezione probabilistica, fondata sulla stima dell’incertezza. In ambito computazionale, ci si sofferma sul passaggio da modelli deduttivi a modelli probabilistici e predittivi, in cui l’inferenza coincide con la stima statistica o la generazione sequenziale. In linguistica e nelle scienze cognitive, l’inferenza è invece intesa come processo interpretativo che consente di costruire significati impliciti integrando informazioni contestuali e conoscenze enciclopediche. L’uso di uno stesso termine per processi eterogenei richiede pertanto una distinzione concettuale che eviti di attribuire ai sistemi di IA, sulla base di una analogia terminologica, proprietà inferenziali proprie del ragionamento umano.
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