La storia delle parole per comprendere le cose. Perché l’intelligenza artificiale è detta ‘generativa’?
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Francesco CiceroKey Information
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Published in Vol. 6 No. 1 (2026) of AI-Linguistica. Linguistic Studies on AI-Generated Texts and Discourses.
AI-Linguistica. Linguistic Studies on AI-Generated Texts and Discourses is a new scholarly journal aiming at providing a publishing plateform for researchers from all areas of Linguistics (interfacing with neighboring fields: Communication Science, Media and Journalism Studies, Computational Linguistics) to reflect on generated texts from a variety of perspectives: theoretical, descriptive, and applied.
We understand ‘generated texts’ in a broad sense, including formats as diverse as texts generated by Large Language Models, AI-powered smart agents (i.e. chatbots, voice assistants, social bots etc.), writing assistance tools, template-based software, and neural machine translation services.
About the JournalAbstract
L’articolo ricostruisce la storia del verbo generare e dell’aggettivo generativo per spiegare come siano entrati nell’àmbito dell’intelligenza artificiale e per interrogarsi sulle possibili conseguenze di questa scelta terminologica sulla percezione della tecnologia. Muovendo dai primi dibattiti sulle capacità delle macchine – da Menabrea e Lovelace fino a Hartree e Turing – si mostra, innanzitutto, come molte delle questioni oggi al centro della discussione pubblica sull’IA abbiano radici storiche profonde. L’indagine pone quindi l’attenzione sul nucleo semantico di generare e generativo e sulle loro successive estensioni metaforiche in italiano e in inglese, a partire dal latino gĕnĕrāre. Viene poi ricostruito il processo di specializzazione tecnico-scientifica di questa famiglia lessicale in campo matematico e informatico: da Boezio, passando per Shannon e la teoria dell’informazione, fino al machine learning e alla nascita dell’IA generativa in senso contemporaneo. Nella parte finale si analizza la ricezione e la diffusione dell’accezione tecnica nell’italiano, assunto come caso esemplare del modo in cui la terminologia è stata accolta in gran parte delle lingue occidentali. La tesi di fondo è che l’attribuzione alla macchina della facoltà di generare sia storicamente motivata, ma non per questo neutra: proprio perché radicato in campi semantici profondamente legati all’esperienza umana, il termine può infatti favorire una percezione antropomorfica della tecnologia. Più che sostituire una parola ormai consolidata, appare opportuno promuovere una maggiore consapevolezza semantica e storica. Del resto, capire le parole con cui parliamo di una cosa – dove sono nate e come sono arrivate all’oggetto – è già, in buona misura, capire quella cosa.
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